LectureOS優先試用TEXT · Q4_0
Gemma 4 E2B
3.35 GB 下載
先從較小的這款開始。仍需足夠的 App 可用記憶體與 Metal 資源；先通過短文測試，才開放整理。
精確檔案大小3,349,516,256 bytes
Google 模型來源 ↗YOUR DEVICE. YOUR PACE.
把 AI 留在身邊，
先把收音顧好。
裝置資源足夠時，下載 Gemma 4，
用這部 iPhone、iPad 或 Mac 整理課堂節錄。
你按下整理，它才開始工作。
iOS／iPadOS 17+ · Apple Silicon macOS 14+
這是選用功能；基本筆記與逐字稿不需要模型。
語音與模型，各自檢查。Gemma 不負責麥克風辨識；Apple 語音需有權限與可用的裝置端語言資源。
短測通過，再按需使用。下載或載入成功，都不代表已通過整堂課的辨識、耗電與溫度測試。
MAKE ROOM FOR WHAT YOU NEED
先看容量，
再選擇下載。
兩款都是 Google 官方的 Gemma 4 文字量化檔。
模型另外下載，不包含在 App 安裝檔裡。
進階選用TEXT · Q4_0
Gemma 4 E4B
5.15 GB 下載
需要更多餘裕，由你明確選用。較大的模型不會自動取代 E2B，也不表示你的裝置能更快完成整理。
精確檔案大小5,154,941,280 bytes
Google 模型來源 ↗GB 是下載檔案的十進位大小，不是執行時 RAM。安裝需另留暫存空間，App 會檢查；本次不下載圖片／音訊投影模型。官方檔案採 Apache-2.0，下載不需 Hugging Face 帳號；授權與模型卡 ↗
A DEVICE NAME IS ONLY THE START
機型，是起點。
當下的餘裕，才是答案。
App 檢查可用記憶體、Metal、磁碟與溫度。
同一部裝置，收音前後、不同系統或簽署下，結果可能不同。
M1 iPad Air
或 M4 iPad Pro
iPad Air 第 5 代為 8 GB RAM；11 吋 M4 iPad Pro 的 256／512 GB 儲存版本同為 8 GB RAM。可以先檢查 E2B，但整機 RAM 不等於 App 能使用的額度。
Air 規格 ↗ Pro 規格 ↗16 GB RAM
的 M4 iPad Pro
11 吋 M4 iPad Pro 的 1／2 TB 儲存版本配備 16 GB RAM，可安排 E2B 並行及 E4B 試用。仍需通過 App 當下檢查，不能只憑容量保證穩定。
Apple 官方規格 ↗iPhone 15 Pro
或 16 Pro Max
分別使用 A17 Pro 與 A18 Pro，可作為 E2B 測試候選。引用的 Apple 規格頁沒有公布 RAM；不以非官方數字保證可跑模型。
15 Pro 規格 ↗ 16 Pro Max 規格 ↗沒列出你的裝置，也能先看 App 的檢查結果。
這不是支援白名單。iPad mini A17 Pro、其他 iPhone／iPad 與 Apple Silicon Mac 都以實際讀值判斷；Mac 顯示的是系統記憶體估計，不是 iOS 的 App 配額。資源不足時，繼續使用基本整理或 連接自己的電腦。
想先了解保守的記憶體門檻？
目前策略：模型尚未載入時，E2B 在未收音需約 4.75 GiB App 可用記憶體、收音中需 5.5 GiB；E4B 分別為 6.75 與 7.5 GiB。還須另外通過 Metal 工作集檢查。GiB 為二進位單位，與上方 GB 下載大小不同。
這些是工程預留值，不是 Apple／Google 認證的最低規格；載入後會持續檢查剩餘餘裕。普通 Sideloadly 安裝不假設具有額外記憶體權限。Apple 可用記憶體說明 ↗
- 1
開啟「這部裝置的 AI」
在「裝置」找到「這部裝置的 AI」，先看資源狀態，再選擇模型。課堂的「用 AI 整理」也會帶到這裡。
- 2
使用 Wi-Fi 下載模型
看過容量後按「使用 Wi-Fi 下載模型」。畫面顯示 bytes 與進度，可按「取消下載」；完成後會檢查 SHA-256。不要把取消當成已安裝成功。
- 3
按「測試這部裝置」
App 用固定短文執行一次測試。通過後顯示本次 token／秒；這是短文結果，不是整堂課的速度承諾。更新、重新簽署、系統或模型變動後需重新測試。
- 4
按需整理，或從課堂回答
開啟「效能足夠時優先使用這部裝置」後，E2B 短測至少 5 token／秒、總耗時不超過 30 秒且當下資源通過，才預設展開本機整理。仍需按「在這裡整理」或「從這堂課回答」才生成；較慢的裝置可手動選用。
每次只處理有限課堂節錄，不持續對整堂課重跑模型，也不是 Gemma 即時語音辨識。
- 5
回看來源，再保存
核對生成內容與原文，確認後保存為課堂筆記。每次工作完成會釋放模型；下載檔保留，下次需要時再載入。
- 6
不需要時，移除模型
在模型頁按「移除模型」清除該模型檔案，課程與逐字稿保留。下載／生成進行時先取消，等工作結束再管理檔案。
LISTENING COMES FIRST
先開始收音，
再決定要不要整理。
開始 Apple 語音前，App 先取消模型工作並等待資源釋放。收音中若再次按下整理，會採更保守的資源門檻與較短輸出。
過熱、記憶體壓力、進入背景或考試模式時，模型工作會停止。離開前景也會停止收音；已取得的逐字稿保留。系統語音不可用時，先貼上或匯入文字。
Apple 裝置端辨識能力說明 ↗BEFORE YOUR FIRST CLASS
你可能還想知道。
下載後，需要一直連網嗎？
已下載且通過測試的模型在這部裝置處理文字，不需每次連線到模型網站。Apple 本機 Speech 仍需可用的語系資源；不要將模型離線可用理解為每種語言辨識都已就緒。
會把課堂送去 Google 或 Ollama 嗎？
App 的本機 Gemma 整理在裝置執行。下載模型會連到 Hugging Face 提供的 Google 模型檔；課堂節錄不因下載而上傳。只有你另外選擇電腦整理並確認內容，才會傳送節錄至已配對電腦。隱私說明 ↗
免費 Sideloadly 能直接得到更大的記憶體額度嗎？
不會因為安裝成功就保證額外額度。本版按一般簽署的實際可用資源判斷，不要求你開啟 JIT 或修改 entitlements；仍須依免費帳號的 7 天期限續簽。安裝與續簽指引 ↗
這些機型已通過 90 分鐘課堂實測嗎？
尚未。這份候選清單依官方規格、模型檔案與保守預算整理；不是實機效能榜。Sideloadly 簽署後的模型與 Apple Speech 長時間並行、教室辨識、溫度及耗電仍需測試。每次摘要也請核對來源。
START WITH THE NOTES YOU HAVE
先留下一段文字，
再多整理一點。
安裝 LectureOS LectureOS 0.4.0 Preview · 本機 AI 為選用功能